精简和加速供应链上的很多事务流程，对公司的财政、产品库存、收购订单、买卖、物流，交给和实行以及剖析都是至关重要的。由于这些功用许多是重复的，简单呈现人为过错。

RPA机器人进程主动化能够协助主动化许多这些使命，以削减过错，并将人类解放出来，从事更有价值和更风趣的项目。

RPA和AI还能够弥补其他技能，以改善事务决议计划、剖析文档和猜测危险。RPA的确有其局限性，但它们能够经过AI东西和人机合作的正确组合来处理。

总部坐落德国波恩的DHL供应链美洲部IT副总裁Mike Kreider表明:“咱们现已看到RPA技能在日常供应链运营中更广泛的运用。DHL正在运用RPA完成手动数据输入功用的主动化，生成供应链状况更新，并履行体系到体系的审计功用。Kreider弥补说:“当传统的体系集成和API不可用的时分，RPA协助弥补了体系对体系通讯的问题。”因而，杂乱的供应链功用能够更简单地经过ERP、运送和库房办理体系进行处理。

运送事务中触及许多手艺流程，包含订单输入、盯梢和追索、预定监控以及为客户生成交给证明。DHL现已发明了8个RPA软件机器人运行在底特律的一个中心控制塔，以支撑客户。Kreider称，该公司每天在重复性使命上节省了数百个工时，比方在运营商网站上查找运送交给状况，生成关于交给状况的电子邮件更新，从预备发货的物品列表中创立运送订单，并从网站获取交给证明文件，以更新运送办理体系。Kreider说:“RPA是咱们供给服务的要害部分，它还协助咱们削减了文书工作，这对运营和环境都有优点。”

现在，Kreider以为DHL的RPA首要用于后台办公室和一些前哨操作。“在未来，”他指出，“我估计机器学习和人工智能方面的更多前进将进一步进步RPA东西的功率，使它们更简单编程，这或许会协助RPA在供应链的其他运用和流程中得到运用。”

多问题处理方案

供应链上任何类型的毛病或瓶颈都会减慢要害流程，并导致价值昂扬的过错。RPA有助于缓解各式各样的功率低下。供应链有许多端到端流程，如“订单实现”和“收购付款”，以及许多子流程，如“订单捕获”和“付出发票”，更有世界物流中的订舱操作，提单，箱单，发票，报关单，产地证，卫生证处理流程。

Gartner供应链实践高档研讨总监Simon Bailey表明:“在或许的情况下，数据将在体系之间轻松传递。”　“公司合并和拆分，新体系来来去去，人们在更新数据时也会犯过错，并且非常低效，彻底没有价值。”

每一种功率低下都会导致供应链呈现各式各样的问题:

Ø 体系功率低下，由缺少互连、手艺流程或体系配置形成的。

Ø 导致数据功率低下的原因包含:客户和供货商之间的数据不一致、企业界的主数据不正确或丢掉，或许事务数据首席技能官Dave Brajkovich表明，该公司一直在将RPA与各种人工智能模块相结合，以处理这些约束。Polaris办理着很多与货车运送相关的文书工作，这是一个劳动密集型的进程，在跨境运送中或许会变得愈加杂乱。Dave Brajkovich表明，该公司决定将订单输入和报关包裹等重复性流程主动化。

智能文档处理使用人工智能和机器学习主动生成80%至85%的文档。布拉科维奇期望这个数字能到达90%，由于该公司改善了给文档加标签的流程，以更新人工智能算法。他解说说:“在这里，数字工作人员经过与运用程序和机器人互动，不断增强流程。”RPA还改善了要害绩效目标的生成。Dave Brajkovich指出:“咱们不会由于缺少洞察力而追逐或错失一些工作，而是总是走在进程的前面。”

但是，设置和更改设置的严厉性会阻止RPA。Dave Brajkovich说:“有了更多由人工智能驱动的增强功用和很多的数据集，这些体系能够改善，然后自主进行调整。”

AI+RPA驱动世界物流主动化

光学字符识别。

Source: George Lawton