合同物流怎样打破瓶颈，找到开展途径？易流科技VP曹方介绍，一是物流基础设备的物联网化，需求把物流的设备要素、场景经过数据的方法实时在线衔接起来；二是供应链全链条的数字化，经过物联网化，经过数字化，完结数据沉积；三是物流场景的智能化。

易流科技VP 曹方

（9月22日，罗戈网举办了“2020（第四届）合同物流立异开展高峰论坛”，本文依据现场速记收拾完结）

合同物流特征

今日主题环绕合同物流，先来看看合同物流的特征。

榜首个是个性化与规范化，快递职业现已走向了高度的规范化，而合同物流还十分个性化。

我之前了解过一个物流企业，他向某闻名的餐饮快递企业供给配送服务，他的司机、车辆都是固定的。为什么呢？由于每一次换车、换人或多或少会带来问题。

这种高度个性化会带来职业开展的问题，如规模化程度比较低，未来还没有方法打破。但咱们现在面临了新的应战，什么样的应战呢？

在传统合同物流里有三个要害要素，首要是作为合同物流，能拿下客户是榜首要素；其次是资金垫支才能；第三是危险承当才能。

这三点传统的竞争力要素，跟着年代的开展，渐渐变得不那么重要了。为什么？本来个人联系会逐渐退让给归纳服务才能；资金垫支或许会被物流金融等新范畴改动；单纯的赔付才能也会退让给稳妥服务。

这时候新的竞争力要素又被提了出来。

在服务货主时，货主往往需求咱们具有物流计划设计才能，供给物流转明及进程数据服务才能，资源整合才能等新要素。为应对货主需求，咱们在变的进程中，问题接二连三。

如在底层数据端，要么是没有数据，要么是数据不通明，没方法去驾御上层；全体协同缺少，设计计划难落地；一起，缺少资源，依靠人。

这些问题有没有什么方法改动呢？

打破瓶颈——IoT与数智化

站在技能的视点看IoT和数字化，咱们提出了三个方向：一是物流基础设备的物联网化；二是供应链全链条的数字化；三是物流场景的智能化。

在物流基础设备的物联网化方面，需求将物流设备要素、场景，经过方位图画使用及无线传输等技能方法实时在线衔接，拿到这些数据之后，咱们会做三方面的使用：

一是实时感知，即能实时知道车的方位，货品的情况，司机是否有疲惫驾驭的行为，这叫实时感知；

二是进程预警，如在冷链运送进程中，车厢温度或许由于种种原因没到达要求，能使用技能事中干涉，即监控进程预警；

三是无人化使用的出现，跟着技能的不断开展，在物联网化范畴，能完结实时长途操控。

经过物联网化，拿到了数据，然后构建全链条的数字化。

每一个物流人都十分尽力，可是物流功率为什么低？或许在协同上出现了问题。所以咱们期望构建上下流的协同东西，打通货主、承运商、车队、司机、库房、收发货人等各个不同的场景，例如预定场景、预判场景、查核场景，完结数据上下流协同。

完结了端到端、上下流的协同，之后是优化哪些方面？咱们会从本钱、安全、时效及体会四个方面下手。

全体而言，在数字化年代，资源、运力等要素经过物联网化、数字化，完结全链条数字化供应链，沉积数据，然后完结物流全场景的智能化。

物流全场景的智能化涉及到四个词语：描绘、确诊、猜测及决议计划。什么意思呢？即首要经过数据描绘物流情况，展现事务运作情况、前史问题，这一部分叫做确诊。然后经过前史数据的建模，猜测数据未来走向，并做出更好的决议计划。这些都是智能化的场景。

物联网化、数字化、智能化，详细怎样落地？

软硬一体方法——完结事务的数据化

从货主到承运商、下流车队，再到司机，这个进程能够凭借PC、移动端等手法信息传递。

在仓运协同环节，能够经过RFID等技能手法确认车到仓、装卸货、脱离时刻，这些数据都能够在纸面上出现，问题也能一望而知。

在途进程中，经过方位数据了解车方位，经过视频数据了解司机驾驭行为，经过传感器了解货品环境，包含货品波动情况等，任何场景都能够经过传感器的手法收集数据。这不只给物流企业供给了办理的抓手，一起能够向货主供给更好的体会。

签收回单环节，经过精准定位或RFID设备，把握货品是否被送达，经过PDA手法将传统回单电子化，这些都能够经过IoT手法打通流转的全流程，一起为企业决议计划协同供给数据协助。

承上启下——站在合同物流企业视点，构建数字化的体系

站在物流视点，咱们需求构建一个数字化的体系。

关于货主，还要考虑订单信息的传递反应方法，以及协同方法，还要有定见反应、投诉的途径。

关于下流承运商，要构建战略，怎样将运送事务分配至详细承运商，或详细车辆和司机，其间，还要有手法拿到节点盯梢的情况，以及经过这种盯梢的数据进行预警。

在结算层面，要构建一个有规范结算方法的、供给线上对账的结算模型；在回单环节，要考虑签收回单的方法以支撑承运商。

从物流计划到物流调度、履行、计费、进程监控等进程，咱们都需求数据。所以咱们需求考虑。

数据事务化——物流操控塔的实践

站在合同物流的视点，无论是货主仍是物流企业，其实都想打造一个高效协同的订单交互价值链。

这个价值链怎样才高效？

在构建操控塔时，咱们需求换一个思路，从自上而下考虑。在构建交互价值链时，必定要把方针定清楚，分化方针，然后用数据去表达，发现问题，继续优化，再对方针进行猜测。

AI赋能——数据替代经历，算法辅佐决议计划

关于合同物流或物流企业来讲，什么方法能让AI落地？

在物流范畴里会存在很多的协同作业，例如，我有10台车，怎样组织这10台车配送100家门店？在这个场景上，从传统方法看，只能依靠于调度员，这会给服务带来不确认性的应战。

怎样办呢？使用算法，即用数据替代经历。在这个进程中，总结这个场景束缚参数，将实践履行进程中不行履行的要素找出来，并数据化且继续优化，逐渐迭代向智能化方向演进。

网络货运——构建运力池，快速呼应智能调度

站在货主和运力桥梁之间，网络货运给了咱们的一种新冲击。

其间，咱们需求构建运力池，有两大要害点：

榜首件工作，经过数据的剖析引擎，对运力进行画像、分层，对前史买卖数据进行建模，终究构成一个数据剖析的引擎。

第二件工作，要构建匹配的战略，其间，要考虑车、人、线路、货主诉求、承运商服务才能等要素，在不断迭代进程中，构建运力的匹配战略。

在网络货运下，构建自己的运力池，关于合同物流企业是一种新的关键。

收拾 | 物流沙龙