跟着年代的展开和前进，一方面港口货品吞吐量规划越来越大，另一方面港口可运用的土地空间规模有限，二者之间对立日益突出，如安在相同的区域内完结更多的货品流通成为物流范畴亟待处理的关键问题。但信息阻塞使大多数的物流流通体系参加者面对许多应战，使得在固定区域内进步货品流通功率难以完结。

德国电信股份有限公司在智能港口物流以及车队低碳运送方面推出依据云服务的归纳信息办理渠道，集成了港口码头、船期、货柜、根底设施以及交通信息等大数据的技能产品，进步港口运营功率并带来了杰出的环境效益。今日咱们就来看一看他们供给的处理计划。

一、港口物流参加者面对的问题

物流纽带运营商（港务局）：面对货品装卸作业量添加，功率下降；空间有限；交通和根底设施状况的可见度欠安等应战。或许的处理办法包含办理添加；供给立异服务；添加纽带的吸引力等。

物流纽带办理者（港务局交通办理部门）：面对进程通明度不充分，KPI质量有待改进，对规划的决心短少；运送链规划过分杂乱等应战。或许的处理办法包含优化办理；选用整体性规划；最大极限添加利润等。

货运代理商和驾驭员：面对查找和等候时刻过长；每辆货车每天的运送；绩效短少；配送过分杂乱等应战。或许的处理办法包含简化配送程序；优化车队运用率；进步生产力等。

港口运营商（码头作业公司）：面对短少ETA（估计抵达时刻）信息；详细规划集装箱和货品转运十分困难，短少功率等应战。或许的处理办法包含优化流程；准确计划货品搬运；进步装卸作业量等。

泊车场运营商：面对短少过境交通状况不行见；无法高效运用泊车位；顶峰时刻超载等应战。或许的处理办法包含和谐泊车；防止顶峰时刻呈现瓶颈和交通堵塞；更好地运用空间等。

当以上问题长时刻存在时，港口物流功率低的问题凸显。针对货品运送和物流的特色，DT研讨发现，处理问题的关键在于实时监控货车和货品的动态。提出了一套合适一切物流流通体系参加者添加纽带吸引力的抱负计划。如图1所示。

图1 合适一切利益相关者的添加纽带吸引力的抱负计划

二、智能港口物流体系的开发

总结港口物流流通体系，能够发现现在存在的最大问题便是信息流通的不及时。尤其是在面对申报货品与所载货品不符、信息损坏、推迟告诉有关人员、在装卸区等候以及人工挂号等问题时，信息的交流就愈加重要。问题的存在也是机会，DT依据此提出了长途信息处理处理计划TelematicOne，如图2所示。

图2 长途信息处理计划

图3 TelematicOne架构

图3为TelematicOne的详细架构，其底层为数据库/数据仓库，用于存储港口物流体系发生的海量数据。CBT、MAN、长途信息处理供货商等依据数据的导入和导出，对数据进行处理。运用层上，将运用程序逻辑封装，供给依据Web-GUI和API的用户运用界面。以TelematicOne为根底体系，再加上TelematicOne安卓版处理计划可替代惯例车联网渠道，如图4所示。

图4 TelematicOne安卓版处理计划

虽然现在的智能港口物流体系也面对着车队不一致、供货商互相独立、物流链过于杂乱、整合协作伙伴等问题，但其运用对各物流体系参加者的功率进步十分显着。

物流纽带运营商（港务局）：改进根底设施运用状况；打造先进、敞开、可扩展的服务交流形式；添加纽带作为转运点的吸引力。

物流纽带办理者（港务局交通办理部门）：改进剖析办法和功用，更好办理货品的活动；只需悄悄一点，便可剖析巨大的物流数据和KPI；安定的投资决策根底。

货运代理商和驾驭员：驾驭员能提早得悉货车方位、装载量和泊车位；防止不必要的等候和查找时刻；改进运送绩效。

港口运营商（码头作业公司）：加速集装箱和货品吞吐；为将来的运送拟定详尽准确的货品移动计划，进步功率。

泊车场运营商：完结可视化的传输交通和剩下载量；改进空间运用状况；防止顶峰时刻呈现超载状况。

运用事例

汉堡港是德国最大的港口，2016年集装箱吞吐量到达890万标箱。其方针为在2025年之前将集装箱吞吐量进步一倍，到达1800万标箱左右。现在，每天有多达4万辆货车，外加约200辆货车、2万至2.5万个货品集装箱，以及大约3500个空集装箱进出汉堡港，港口业务比较繁忙。可是，只要30%货运代理商具有有用的长途信息处理体系，运用电子调度体系进行提柜的份额较低。依据当时港口存在的问题，汉堡港选用了智能港口物流办理体系。该智能港口物流体系与SAP和德电共同开发，结构根底是云处理计划和依据详细方位的信息体系。选用该体系后，汉堡港的门户拜访愈加通明、通讯愈加有针对性、每天可多完结一次提柜作业、包含一切利益相关者（包含港口当局、货运代理商、港口和泊车场运营商以及其他利益相关者）。智能港口物流的运转逻辑如图5所示。

图5 汉堡港智能港口物流体系运转逻辑

图6-9是汉堡港智能物流体系客户端的截图：

图6 Web-GUI示意图

图7 Web GUI示意图

图8 API示意图

图9 API示意图

三、车队办理面对的问题

车队办理是物流体系中的重要环节，当时车队办理面对着剧烈的职业竞赛、不必要的空载行程、监管法规日益严厉、优化未运用潜力、不必要的燃料耗费、本钱昂扬的CO2认证、准确确认CO2排放量等问题和应战。因而，车队办理者和物流运营商需求运用车辆行程数据来操控车队，可是（1）车队办理者不知道车辆的燃料耗费为什么如此之高，也不知道到底是在何时、何地、由何人耗费；（2）只要在每一行程完结之后才干得到相关的燃料耗费和排放信息是长时刻困扰车队办理者和物流运营商的两个关键问题。

四、高效车队办理体系的开发

进行高效车队办理必须将业务战略与ICT相结合。

从商业视点对高效车队办理衍生出的需求：

• 完结各行程的排放的通明

• 下降燃料耗费本钱

• 灵敏、合理的处理计划

• 智能、通明的耗费和排放数据办理

• 优化驾驭行为，下降驾驭员的实践燃料耗费

高效车队办理对数据流的要求

• 数量：大型车队的评价数据量高达三位数的TB级

• 速度：得到每秒钟各个地区的起浮数据的成果（带有时刻戳）

• 多样性：汇总车辆数据与客户数据剖析整个车队以及个别车辆在每个行程的数据以及累计数据

技能处理计划

• 运用原始设备制造商供给的中立的移动终端设备将方位数据实时传送到中心服务器

• 运用中心EFM渠道进行剖析，进一步扩大数据及核算的参数，如负载/形状、CO2排放量、燃料耗费、方位、高度、上坡和下坡

• 多功用体系

• 运用Google Maps 重放单个行程及更多行程

高效车队办理体系的技能视图如图10所示，包含已装置运用程序的移动终端设备、 电信移动网络、相连职业渠道(CIP)、可视化东西及仪表板四部分。

图10 高效车队办理体系技能视图

经过选用高效车队办理体系，客户能够获得以下收益：

• 均匀节约4%-15%燃料费

• 削减CO2排放量（每辆货车每月削减468千克）

• 每趟行程的 CO2排放量完全通明

• 车辆当时方位清晰可见

• 经过显现不同道路的功率凹凸优化道路规划

• 依据驾驭员的节约量供给奖金（运用业经验证的核算形式剖析海量数据）

• 驾驭员每趟行程的排名直接可见，而且可追踪

• 数据与ERP/操控体系比较准确度极高（1-4 %误差）

选用该高效车队办理体系能够使许多客户集体收益，如经销商能够方便地进行货品盯梢和货品进场规划；物流人员/车队运营商能够进行途径规划，操控燃料耗费和CO2排放；租车服务供给商能够进行方位操控和办理、管帐业务；银行/稳妥能够操控残值危险，进行保费提存；服务商/轿车物流沙龙能够进行定位和服务距离规划。

运用事例

德国电信现已就节能减排绿色物流办理计划在北京与德国铁路集团物流运送公司（DB Schenker）以及受江苏省交通厅托付与林森物流集团协作展开了协作，在全国规模内进行实地测验。实地测验包含高效车队办理体系的投入运用与鼓舞计划的拟定。

在很多计划中选出的最佳实践鼓舞计划为：

• 在第一阶段，一切参加和提交数据的驾驭员都收到参加鼓舞费

• 在第二阶段（生态驾驭训练后），每两周选出3位体现最好的参加者奖 500元人民币

• 从节约的费用中拿出约50%奖赏实地测验的参加者

终究，依据节能驾驭训练预算的燃料费节约额超越2万元人民币

我国实地试验成果

图11和图12为一切车辆设备的运用状况。

图11 一切车辆设备运用状况

图13 单台车辆设备运用状况

图14 单台车辆设备运用状况

本文由德国电信授权港口大数据调查发布，一切图片版权由德国电信一切。

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