手机摄像头对准海报上的文字，屏幕上实时显示出海报内容;

扫描仪主动书本，将图书馆的藏书转化为电子书;

拍照街景的一起，从图画中提取店名、路名标识，主动丰厚地图信息；

拍下快递单就能主动填充单号;

拍下手刺信息就能主动归类，将手刺信息主动保存到通讯录相应的信息中；

拍下标题就能得到答案，在家轻松取得作业教导……

这些场景的背面，是一项一起的关键技能——光学字符辨认OCR。

什么是OCR?

OCR实质是使用光学设备去捕获图画并辨认文字，将人眼的才能延伸到机器上。

一般，OCR辨认的过程能够分为两步：首先是文本检测，将文字从图片中提取出来;然后，对文本进行辨认。在这个辨认过程中，因为存在图画含糊、分辨率低、噪声多等客观因素会下降文字辨认准确率。

为进步文字辨认质量，云脉技能使用图画的色彩信息尽可能地滤选连通区域中的冗余像素或许噪声，得到具有视觉感知一致性的色彩空间，针对图片进行色差处理，调整色度，下降噪点，大大增强了OCR在天然场景中的辨认身手。

现在云脉OCR字符辨认率高于97%，辨认速度低于6秒（测验机型：小米1，A4文档），支撑批量针对组进行分组搬运，对文件分门归类办理，API开发支撑Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多种语言。

OCR在物流、医疗、金融、稳妥、传统制造业等范畴都有着广泛的使用。如此多的范畴朝着智能化和物流数字化方向开展，都要求具有高效稳健的OCR技能，经过机器主动辨认图片文字的智能化使用远景非常可观。跟着研究工作的不断打破，OCR必定还会勃发新机，衍生出更多振奋人心的使用。