跟着物流职业的快速展开，作为支撑物流数字化办理、信息化运作的各类体系渠道也正层出叠见。运送作为物流作业中费用占比最高的环节之一，其体系比赛也分外剧烈，这儿就凭借市场上一些干流的运送办理体系简略的说一说运送体系的中心规划思路。

本文的结构目录：

• 物流体系结构构成介绍

• 现在运送办理体系状况简介

• 运送体系规划办法浅谈

• 运送作业环节的拆解与剖析

• 苏宁运送体系规划事例

• 未来运送展开方向畅像

物流体系结构介绍

进行物流运送体系研讨之前，可以先了解下运送体系在全体物流信息结构下的方位。

广义上的物流体系可以视为由多个作业子体系组成，以一般归纳型物流体系为例，在全体结构上可以分为仓储体系、运配体系、单据（跟单）体系和计费体系，这四块是物流作业中的中心和必要体系，而依据企业性质和事务需求的不同，物流体系或许还会包含一些相应的辅佐体系，如增值服务体系、客户服务体系等。

并且在物流体系的深度上，依据硬件设备的信息化运用，和对作业主动化、智能化的方针寻求，使得现在热炒的“大数据”和“人工智能”也逐渐成为大型物流体系的标配。

图1：归纳型物流体系的一般组成

物流体系从单据接纳或制成开端，经过库房拣货发货，再经过分拨进行运送、结尾配送，然后进行查核、结算，一切流程都离不开体系的支撑。

依据邮政局2017年的数据，运送作业总费用已占有物流总费用的近55%，而运送也是物流各作业环节中最直接的效能表现。粗犷来看，“物流”可以简略的视为点和线的联系，即如安在点之间找到适宜的线，而运送的进程正是对“线”的动态演绎。所以，这儿就由运送开端逐渐说一说物流体系是怎样规划、物流产品功用是怎样规划的。

现在运送办理体系状况简介

运送办理体系（TMS），望文生义是对运送作业从运力资源预备到终究货品的抵达目的地的全流程办理。现在市场上相对老练的运送办理体系全体可以分为四类：SaaS类运送办理体系、企业自建类运送办理体系、车队监管类体系、O2O车货匹配类体系。

SaaS类体系偏重于中小型企业的运送办理；企业自建类体系一般都是大型物流企业的挑选；车队监管类体系更重视对车辆方位、行进状况等信息的监控办理；O2O车货匹配类则一般分为货主和车主用户，更像是一个信息匹配渠道。当然这仅仅一个结构性的分类，各类体系的效果和功用也不只限于此，这儿不做细说，仅仅开端讨论。

运送体系规划办法浅谈

在开端了解市场上干流的运送体系之后，开端运送体系产品规划办法介绍之前，再聊一聊运送的中心。

我所界说的运送的本质如下：想办法挑选适宜的交通载体让货品尽量按规则的时刻节点以最低的本钱安全无缺的送达目的地。

这儿有三个要害词：

1、 本钱：运送作业和物流中其它面向C端的作业线不同，尽管交通载体多样，但毕竟作业方法有限，且简略学习仿照。所以，在运送作业方法同质化越来越严峻的今日，谁能有用的下降占物流费用大头的运送本钱，谁就已在这场物流比赛中占得了先机。

2、 时效：对时效的有用操控，不只可认为结尾用户带来较强的用户体会，还能让物流作业链中的各环节严厉按方案联接展开，让资源的运用更为高效和合理。可是对时效的操控，肯定不是单纯的货或车到的越早越好，货和车比原定方案抵达的过早或许会导致园区或库房的月台不能及时组织货位或车位，乃至导致园区或库房的后续作业方案被打乱。所以时效是要让货或车无限趋近于方案的时刻精确抵达。

3、 安全：安全不用多说，事端越少则丢失越小，但彻底根绝事端也是十分困难的。企业运送作业的百万公里事端率需力求压至1.5%以下，若百万公里事端率会高于3%，那就或许会引起运送作业线的崩盘。

所以，在规划运送体系产品功用时，应更多的考虑怎样进行降本、保证按时和保证安全。在进行详细体系和产品功用规划时，若比较怅惘，无妨先环绕这三点进行考虑，即怎样下降运送本钱？怎样按方案按时履行作业？怎样下降事端风险？

在有了开端方向的一起，可以更为细化的对问题再进行分化，以下降运送本钱为例，可以依据运送作业中所触及的方方面面再进行二次发问，例如为了下降运送本钱，还可以再拆解为怎样提高装载率？怎样找到适宜车型？怎样评价最优线路？怎样合理组织作业班次，下降车辆空跑率？

在针对本钱、时效、安全三个方面讲问题逐渐细化后，不难发现，为了处理这些问题，体系的产品功用现已可以初拟出一些要害词，而这些要害词又可以再逐渐完善和发散，构成一系列的功用模块或功用点。（如图2所示）

图2：发问式产品要害词剖析

运送作业环节的拆解与剖析

当然以上的开端发问式剖析法或许还停留在概念层面，详细运送产品规划时要怎样去做、需求考虑什么，还得再依据实践的运送作业流程来进行逐渐拆解。首先是第一步对运送进程的阶段性拆解，运送进程可以简略粗犷的分为运送前、运送中、运送后三大阶段。（如图3所示）

图3：运送作业进程阶段性拆解

1、运送前，要点作业包含对运力资源的办理、对运送使命的规划、作业前的各事项和谐预备、现场装卸车的交代，而这个阶段的侧要点可以归纳为“资源预备、高效装卸“；

2、运送中，要点作业包含对车辆收支站的办理（不同交通工具办理方法不同）、对交通工具在途的监控办理、对交通载体的时效操控、对风险驾驭行为的预警和及时干涉，这个阶段的侧要点可以归纳为“进程通明、及时纠偏”；

3、运送后，要点作业包含对车队或车辆的合理查核、对运送使命的计费结算、对各类要点环节的数据搜集及有用剖析，这个阶段最重要的作业便是搜集运送进程的相关数据，包含作业数据、计费数据、车辆及司机状况数据等，再经过剖析加工能发生四大类参阅数据：

• 运送作业数据，正常的运送作业数据记载，如到发车时刻、装载率等数据；

• 作业查核数据，对运送调度人员、司机及车辆的办理及作业查核数据，如发车及时率、在途时长、行进道路偏移状况等数据；

• 计费结算数据，对运送作业相关费用数据的记载，但不同的运送方法会直接影响到计费结算的机制；

• 办理决策数据，依据数据的剖析可为办理人员供给决策依据，如依据以往的道路行进状况可以预算出两点之间运用什么交通工具或跑什么道路将会更为高效、如依据以往的货量判别次日或次月调度的车辆最合适运用什么样的车型等。

除此之外，运送进程还离不开各类硬件设备的支撑，例如承运设备、装载设备、监控设备，所以在做体系性的产品规划时，也有必要考虑到对这些硬件设备的兼容和对接问题。

以第一个环节“运力资源办理”为例，运力资源办理其实可以再细化为两个攻研课题：资源的挑选与评价、资源调度办理。再单说“资源挑选与评价”这一个课题，资源挑选与评价即怎样为司机及车辆树立合理的评价机制，并经过评价机制去合理挑选优质的司机及车辆资源，且这样的评价机制也并非是单一的，依据车辆归属（自有车辆/外协车辆/暂时车辆）不同，其评价机制也必定有所不同。

经过如上办法对这12个环节进行细化，然后可以得出26个可考虑在产品规划方面去专项攻研的产品课题。（如图4所示）

图4：运送作业进程二次细化拆解

综上所述，当咱们在对运送体系做产品规划研讨时，咱们就可以环绕这3个运送阶段、12个运送环节、26个攻研课题逐个展开规划研讨。

当然不同的企业规模、不同的职业特色、不同的事务偏重，都会影响到运送体系产品规划的方向。如上所列的12个运送作业分化环节，在实践的产品规划中未必都需求要点研讨，且这12个分化环节也未必可以彻底掩盖运送作业中所触及的方方面面。以之前介绍的TMS体系的分类为例：

• 如SaaS类运送办理体系愈加重视运送作业的通用类过程，如运力资源办理、作业方案组织、车辆使命履行、运送查核计费等；

• 企业自建类运送办理体系愈加重视在根底运送作业功用之上对接企业界其它信息体系并打造个性化的事务需求；

• 车队监管类体系愈加重视对车从出站、在途到入站的全程监控，对安全、时效、油耗等更为关怀；

• O2O车货匹配类体系则愈加重视对车货信息的匹配、货品和车辆方位的盯梢、车源信息的可靠性，以及怎样计费结算等。

所以这个运送产品规划的模型并不是固定不变的，和运送体系相同，没有最好的，只要更为合适自己公司或团队的。

苏宁运送体系规划事例

说了这么多概念性的东西，接下来再谈谈怎样依据以上的模型进行体系的落地规划。以苏宁运送体系为例（因为会触及到企业一些内部信息这儿也会做一些脱敏处理），与其他物流企业不同，苏宁物流首要有两个特色：

1) 苏宁物流的业态多样，掩盖全面，是国内较少的简直需求支撑全业态运送作业方法的企业。在17年收买天天快递后，现在干、支、城、配四种运送方法都包含在内，从中心仓、零售仓、小店仓的干支线运送到前置仓、门店、快递点、顾客家的市内调拨和结尾揽送都有掩盖。且公路、高铁、航空，以及无人车、无人机等多种运送方法，巨细件等货品运送才能，无车承运人、同城配等事务方法也都需求进行体系支撑。（如图5所示）

2) 苏宁物流的体系根本都是自主开发，各类型体系拆分较细，各司其职，所以耦合性低，但事务要求及个性化需求更多。

首先在体系规划时，先看一下体系所需支撑的运送作业方法，苏宁现在首要运送作业方法如下图所示：

图5：苏宁物流首要运送作业方法阐明

在面临这样事务形状广、运送方法多的体系规划时，一般可考虑将全体规划分为四步展开：

第一步：场景开端整理

因为苏宁所需支撑的运送方法及场景较多，所以在进行体系规划时还需先进行合理的规划场景粗分。现在苏宁运送产品依据场景首要分为三大块，干支线运送、辖区调拨（含前置仓/门店/快递点）以及结尾配送。这三块既是运送场景中三个独立运送方法，也可以视为运用共用底层服务（运力资源/运送监控/计费结算/数据剖析等）的全体运送流程中的三个环节。

第二步：依据开端场景的共用服务和才能整理

一切运送作业场景根本都依据一套共用的服务和数据资源，以苏宁运送体系为例，针对运送作业的支撑，首要有三类共用服务：

• 运送侧特有的共用服务，这类是指依据运送作业的一些常用功用及服务，例如运力资源办理和运送监控办理。运力资源池包含对人、车、承运商（车队）等首要运送资源的一致办理，运送监控办理包含地图监控体系、GPS解析等服务才能，这些都是无论什么运送场景和作业方法均可共用的运送服务才能；

• 物流共用才能，这类仅仅整个物流域体系的一些通用服务或才能，如数据剖析和计费结算。在苏宁的物流域体系中，大数据和计费都是独立运转的体系，可对整个物流域进行一致的支撑。

第三步：依据开端场景和共用才能的单一场景细化整理

在整理出全体结构后，则可以开端针对单一场景进行细化弥补。这儿以作业方法较为杂乱的辖区调拨为例。

辖区调拨包含了仓往前置仓、仓往门店、仓往网点、前置仓往门店、前置仓往网点、门店往网点、分拨往网点等细分作业场景的正向以及逆向调拨（可参阅之前介绍的图5场景）。因为篇幅原因不能逐个细化介绍，这儿就以仓往门店的调拨运送为例。

图6：门店调拨运送作业的侧要点阐明

2) 门店现场交代：针对门店调拨，司机和门店怎样进行高效交代，乃至是无人交代。现在职业界巨细便利店和电器店很多，在门店调拨的交代方法上也各不相同。以常温小件调拨为例，现在比较常用的作业方法是，司机夜间送货到门店进行无人交代，经过提早排班用体系设置好的门磁卡翻开店门，在指定的视频监控可掩盖的区域内进行卸货交代。且车辆进出电子围栏时体系会主动触发到发车判别，以便利对司机作业的时效性进行查核。这一套流程看似简略，可是其细节还需求不断的打磨和完善，例如针对每次卸货操作的视频监控的截取时刻，是依据车辆进出门店的电子围栏时刻判别截取，仍是依据门店门磁卡的刷卡时刻核算截取？这儿并没有规范答案，可是其实在体系规划时都需求仔细酌量、全面考量。

3) 运送作业查核：门店补货，特别是冷链货品关于时效及运送环境要求较高，查核也会环绕这两块展开。可是详细怎样查核会触及到企业界部的一些灵敏信息，这儿就不做太多介绍。

第四步：依据单一场景作业流程的体系交融贯穿

最终一步，其实也是最为杂乱的一步。便是将多个场景进行最终的交融贯穿，让咱们所触及的每个场景的独立流程都能联接起来。当然这儿需求考虑的要素较多，且会触及到整个物流域大部分体系的对接与交互。

最终再说几点运送体系规划和功用规划时比较简略堕入的误区：

1、不要抓小失大，在规划运送体系产品时一切的中心都是为了降本（省）、按时（准）、安全（稳）。

2、信息化、数字化不代表给作业人员带来更多的操作过程，特别对运送作业来说，千万不要给司机在驾车进程中安插太多需求操作体系的行为要求。

3、体系规划不能不近乎情面，判别规范绝不是单一的。以司机驾驭行为监控为例，驾车进程中抽烟或许对一些公司或车队来说是明令禁止的，是应该经过体系记载并给予赏罚的行为；而关于一些跑远程干线的司机来说，抽烟又或许可以协助司机提神醒脑，所以在做司机行为监控时体系是否应该抓取司机的抽烟行为呢……（当然并不鼓舞驾车吸烟行为）

未来运送展开方向想象

未来的运送体系会怎样展开、运送事务会偏重哪个方向，这儿不敢多说，简略的提几个要害词做一些猜测测验吧。

1、可定制化的GIS地图：说到地图，现在现已有体系才能十分老练的高德、百度、图吧、腾讯等地图产品，可是关于运送作业来说或许这些都还不行。特别是在无人重卡、无人机、无人仓逐渐投入生产作业，且运送作业站点和区域办理、主动化导航（无人驾驭技能导航）、辅佐地理信息元素越来越个性化的未来，一套可定制化的GIS地图关于大型物流企业来说显得越来越重要。

图7：苏宁GIS地图

2、无人交代：在运送作业中车辆实践在途行进的时刻和车辆在园区的停留时刻简直相等，这无外乎两个原因，一是调度才能，对运送货量及调车时刻的过错预算会直接添加车辆在园区的停留时刻；另一个原因便是车货交代的功率，对月台车位的合理分配、对园区分拨作业效能的高度把控，可缩短车辆在园区的排队时刻和装卸时刻，但全赖人力交代始终是存在较多不确定性要素，并且在“无人化”概念逐渐盛行的今日，为合作无人重卡、无人仓等技能，依托大数据和人工智能的无人交代也显得益发要害。

图8：苏宁无人重卡

图9：G7智能挂厢

结语

说了这么多的运送体系及产品规划经历，其实也并没有把运送信息才能都给掩盖彻底，例如在运送作业中作为体系底层服务的路由、班线、时效、控量等体系规划都未说到，再例如相似无车承运人事务、车货匹配等职业热门也都没有触及。运送看似仅仅点到点的车货位移，可是结合实践作业状况和商业方法却有着千变万化的玩法，这儿我也仅仅抛砖引玉，给出一些运送体系规划的骨干流程介绍，期望可认为各位物流IT人带来一些新思路。

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