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RFID标识，俗称电子标签，在没有任何物体掩盖的情况下，可以进行穿透性通讯和无屏障阅览，数据的回忆容量大，对水、油和化学制品等物质具有很强抵抗性。

使用无线射频方法在阅览器和射频卡之间进行非触摸双向数据传输，以到达方针辨认和数据交换的意图，由三部分组成：射频卡、阅览器和天线。

RFID可以追溯到每个物料单元的整个生命周期。RIFD标签可以擦写，可存储，可以重复使用，可以经过加密或许密码保护的方法来确保数据的安全可靠，

RFID标签分为有源和无源两种，首要的区别是这两种是否需求外部电源来供电然后完结信号的传递。假如需求对许多的物料进行数据读取和仅有标定，那RFID必定完胜条码技能，可以在无人参加的情况下，轻松批量读取多个标签信息。

射频收集技能，可辨认高速运动物体，在分拣体系中具有优势，越来越多企业将射频技能使用于物流主动化分拣中，进步主动分拣辨认的功率和精确率。

做电商物流的都了解，快递包裹在入库出库的时分都是需求收集核算物品信息的，其间这些信息就包含了货品尺度、体积、分量等数据。3D视觉技能高效收集物流包裹尺度、体积和分量等信息，因高精度，高功率、支撑不规则货品，立体丈量等优势越来越受企业喜爱，比较传统人工手动丈量货品包裹尺度数据，能节省更多的人工和时刻。

结合“3D遥感+计算机视觉+拍摄丈量”等技能，可以在1s的时刻内完成“量方+称重+扫码+摄影+体系对接”，丈量精度±1mm，数据可同步对接体系，完成高效的货品数据收集作业。

三、未来的展望

在物流信息化、大数据、智能化局势下、收集技能必将迎来使用的新浪潮。物流信息化的根底是全面的、精确的、实时的数据收集作业，收集的信息品种许多，其间首要的是货品编号、分量、尺度、方位、状况。

条码技能使用很遍及，现在，正在向广度和深度开展，各国都在研讨和开发容纳许多信息的条码新技能以及相应的扫描设备。

从某种意义上说，物流主动盯梢技能也是数据收集的一种，物流活动常常处于运动的和十分涣散的状况，因而全球定位体系（GPS）和地理信息体系（GIS）技能可以将物品移动的空间数据进行有效地收集。

物流动态信息收集技能越来越显得重要，在全球供应链办理趋势下，及时把握货品的动态信息已成为企业盈余的关键因素。可是因为遭到天然、气候、通讯、技能、法规等方面的影响，物流动态信息收集技能的开展一向遭到很大限制，远远不能满意现代物流开展的需求。凭借新的科技手法，完善物流动态信息收集技能，成为物流范畴下一个技能突破点。

大件物流的信息收集一向是难点，部分企业在收件环节增加了扫描称重测体积一体机，这不只价格昂贵，并且占地大，精确度低，因而这在国际国内都是等待新技能新方法来处理的问题。

未来物体所需求带着的材料信息量会不断增多，收集技能与设备正在往小型化和多样化开展，以适用于更多不同的产品。

通讯技能由4G向5G的腾跃，频谱的使用率大大进步，数据辨认收集技能也将得到很大的完善。5G技能具有数据传输速度高、网络泛在能力强、传输安全功能高、功耗与传输延时低、终端接入量大等特色，为数据辨认收集技能加上了翅膀。

跟着深度学习与计算机视觉的不断开展，辨认技能将上一个台阶，一起将推出不同的设备，如激光测距设备、激光导航设备、光学镜头、光电开关、照相机、RFID体系、3D相机等一系列产品，在未来的收集中将有更多的挑选。