图1 快递货运区

国内某闻名物流企业研发了先进的快件运营信息办理体系，并在全网络快递员中统一投入运用手持终端设备，完成了快件操作与信息收集的同步和快件运营信息的实时传递。运营信息体系的工作依靠网络，因而，网络的安稳性和牢靠性成为了支撑该企业事务生命线的关键问题。面临越来越杂乱的网络构架和爆发式增加的运用上线，运维团队常常需求处理事务体系忽然中止，功用下降，用户拜访反常等等问题，因而需求建造一套新的网络功用监测体系，与现有的根底监控体系一起支撑，实时展现和剖析运用的功用以及用户体会等状况。

2020年，该企业上线了智维数据nCompass网络流量监控渠道，完成了多源数据收集以及事务功用和网络功用可视化监控，为事务体系与运用功用毛病剖析供给了牢靠的数据支撑。本次事例共享将聚集该物流企业经过网络流量智能剖析体系，提高体系毛病处置功率，支撑体系安稳快速工作的背面故事。

一

“快”的确保是强壮安稳的自动化、数字化全流程

快递业的数据化运营是相关到派单、收件、派件等一系列的杂乱流程。举个比方，顾客在网上下单后，购物渠道会推送给快递企业，此刻快递员就会收到收件工单。收件完成后，这个快递会被送到快递营业网点，由营业网点进行分拨，分拣，订单处理到收件网点，最终送到顾客手里。现在，国内大的快递公司基本上整个进程都是全自动的，这样能确保快递的送达功率是很高的。

由于对功率要求很高，所以关于网络功率和安稳性要求也特别高，快递的中心是功率，而快递的每个流程都是经过云端，网络数字化去流通的，要到达最优转化，网络的安稳性和功率是要点。

二

自动告警，智能剖析，完成安稳、接连的网络支撑

那么怎么确保快递网络的安稳性，又有哪些难点问题呢？曾经有网络毛病产生，比方当运用功用下降，运维部分只能经过人工经历逐一排查，假如不能及时处理就会影响到前端的事务流通。其他还有一些合规性和办理危险的问题，比方契合等保2.0的要求，国家监管部分的要求，以及出于数据安全防护的要求，需求做到运营的精细化办理。

而现在该快递企业选用的是智维数据的nCompass网络流量监控渠道，网络上有毛病产生，可以经过nCompass溯源找到问题本源，有危险产生也有自动告警，网络部分可以先把这个毛病整理掉，让事务康复。运用层有问题也能宣布告警，运用组可以经过排他的方法把问题敏捷处理。

曾经看不到运用之间拜访链的状况，现在网络部分可以经过nCompass对接负载均衡的API接口，这样能看到全体网络每个节点产生的问题，加上该企业根底监控对物理设备的监控才干，这样结合就能完成全体的运维监控才干。

三

多场景落地智维运维，新技能护航体系功率

以下是几个nCompass流量监控渠道协助处理运维毛病提高IT功率的比方。

场景1 拜访流程突发毛病

web页面无法拜访是该物流企业用户经常会遇到的问题，有一种常见现象是证书切换问题，运用要完成滑润的切换。当遇到用户反应页面打不开，网络部分可以经过nCompass来剖析一下这个运用到底有没有成功跳转，仍是过错跳转到其他当地去了。

还有一些页面打不开是由于调用第三方接口失利形成的。不通有很多种，一种是对方加了白名单，可是这边的防火墙没有放行。那么这个恳求有没有经过，网络部分相同也可以经过nCompass去监控它。

图2 HTTP页面监控

还有会呈现运营商主干网振动了，导致页面打不开。此刻经过nCompass去溯源，发现只要某个城市DNS有问题，网络部分就可以反应给下面的快递员或许反应给第三方，是哪个当地现在欠好，可以及时切换一下线路。

图3 DNS剖析界面展现

再比方有用户反应网站打不开，运用组怀疑是DNS解析失利，这时分经过nCompass去查看，发现DNS解析率是99%，阐明DNS解析正常，那么网络部分就可以反应给运用组，请他们去排查其他问题。

场景2 链路优化办理与重大事件大局监控

链路办理是各个快递企业运维部分都特别注重的，链路办理指的是运营商带宽的问题，要确保网络疏通的安稳性，网络部分可以用nCompass看一下颤动、推迟有没有问题，假如此刻监控自动告警提示某个主干有问题，运维人员可以将出口的负载均衡切换到其他的链路上，就可以确保外部拜访正常。

图4 链路监控、剖析视图

nCompass供给了企业大局的可视化监控才干，可以把负载均衡和链路办理、事务监控都统一到一个渠道上来。比方快递职业在双十一、双十二这种事务量高峰期，就可以运用nCompass看到实时进来的流量带宽，包含运用之间互访的推迟，这样关于大型促销或事务流量特别大的时分会有一个根底确保。

图5 数据中心大局流量监控视图

经过nCompass自动告警，网络人员可以实时监测流量是否安稳，推迟的目标凹凸，运用负载率等等，有问题可以提早处理掉。由于从事务开端报障到毛病产生会距离一些时刻，这个时刻里运用流量渠道可以帮运维人员做到先知先觉，防止该快递企业呈现大范围的毛病，确保前台事务工作和全体网络运维的功率。

场景3 契合等保2.0合规要求

图6 日志回溯功用展现demo

展望：进一步的数据整合，建立完好的运营数据监控，

是未来完成AIOps，提高全流程功率的最佳计划！

快递企业作为网络型安排，面临不计其数的快递网点，面临管控难度越来越大的状况，需求以AIOps等新技能为抓手，来协助完成对越来越多网点的可视化管控。在信息体系中可以第一时刻看到一切的数据，实时处理，才干完成实时决议计划、实时优化，协助管控和平衡整个网络。

现在该企业现已经过nCompass完成了在网络层的监控，未来期望将一切的网络层数据，运用层数据，包含虚拟机互访，K8S集群互访悉数数据都整合到nCompass渠道上来，经过nCompass来排查毛病，这样处理问题的方法会变得愈加简略，人效会更高。现在智维数据也在打造“场景化”的处理计划，那么在之后的协作中，两边能将技能与场景结合得更严密，进一步的提高IT运营功率。