全进程可视化是轿车物流优化开展的重要支撑和方向。结合Y公司轿车物流方法及可视化现状剖析，经过AIoT（人工智能物联网）等技能使用，优化完善可视化建造，构成轿车物流全进程可视化渠道，完结入厂物流可视化、整车物流可视化、主动化设备可视化，帮忙主机厂、供货商、承运商、经销商及终端客户等要害用户实时了解物流运转状况，抵达作业辅导、实时预警、快速改进、有用追溯等方针。Y公司可视化渠道的使用，有用进步了物流进程质量，下降了物流运作本钱，进步了客户满意度。轿车物流全进程可视化的研讨与实践是轿车物流向数字化开展的重要探究，对轿车物流优化作业具有必定的参阅含义。

一、导言

近年来，因为轿车商场下行以及主机厂物流方法调整等要素，轿车物流面临着优化改进、转型晋级的严重检测。跟着物联网等技能的快速开展，信息化、数字化成为助推轿车物流职业开展的新方向、新动能。在此基础上，打破物流信息孤岛，完结订单从出产到交给的可视化，成为轿车物流优化和开展的重要方向。

可视化指的是凭借计算机网络技能，对海量信息数据进行剖析处理，在视觉认知上抵达要求。丰田的目视化办理便是可视化初级阶段的一种表现方法，它将作业现场的一切出产信息都张贴到看板上，变得清楚明了，“可视”便是“目睹”，目睹为实，目睹为快。可视化为主机厂、供货商、承运商、经销商及终端客户等相关方供给实时物流运转状况，用于进步作业辅导、实时预警、快速改进、有用追溯等方面的才能，更有用地确保物流高质量运转，一起加深供应链各企业间的信赖，发明更好的客户满意度。

现在，可视化在冷链物流范畴的研讨较为广泛，首要经过RFID、GPS等技能使用完结冷链物流进程可视化，在轿车物流范畴的研讨首要会集在经过GPS技能完结运送车辆监控办理，经过RFID技能完结货场货品办理，关于轿车物流供应链而言，仍存在物流节点信息缺失等问题。本文以Y公司为原型（Y公司是为主机厂供给轿车物流全流程服务的物流企业，配备有仓储办理、循环取货、整车物流、GPS等相关体系，具有必定程度的可视化水平），剖析Y公司现有数据搜集、可视化现状与问题，经过物联网、人工智能等现代信息技能手段，进一步完善可视化建造，完结轿车物流全进程在线、通明、可视、可控、可追溯，完结与主机厂、供货商、经销商、终端客户的高效协同和信息同享，抵达供应链全体优化的方针。

二、可视化要害技能

物联网（The Internet of Things，简称IoT）是指经过信息传感器、射频辨认技能、全球定位体系等设备与技能，实时搜集任何需求监控、衔接、互动的物体或进程等各种需求的信息，与互联网结合构成的一个巨大网络。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及使用体系的一门新的技能科学。

AIoT（人工智能物联网）=AI+IoT，它交融AI和IoT技能，经过物联网产生、搜集海量的数据，再经过大数据剖析以及更高方法的人工智能，完结万物数据化、万物可视化。

三、轿车物流作业方法与可视化现状剖析

Y公司为主机厂供给集入厂、工厂、整车物流于一体的轿车物流全流程服务。入厂物流包括本地循环取货、仓储配送等服务；工厂物流包括缓存投货、备货、配送上线、空箱收回等服务；整车物流包括接车倒运、仓储、发运、4S配送等服务，如图1所示。

图1 轿车供应链全进程物流服务

1.入厂物流

入厂物流以按时化、先进先出为服务准则，选用标准化物料存储战略，拟定完善的作业流程与作业卡来辅导职工进行物流作业，事务首要分为零部件仓储配送和本地循环取货事务。

零部件仓储配送事务首要接纳、存储来自全国各地的零部件，并依据看板在规则时刻内将零部件配送至主机厂，经过仓储办理体系进行体系化出产办理，并与上下游体系进行实时数据交互，完结了货品批次、库存状况、运送计划、在途状况、到货时刻等物流节点可视化，可视化率为83.3%（12个环节中有10个环节完结），如图2所示。可视化单薄环节表现在场区车辆调度没有可视化体系支撑，人工调度导致人力本钱居高不下，且存在调度不及时、插队等现象，影响装卸及时率，一起车辆在场区作业时刻计算不精确，难以进行数据剖析。

图2 零部件仓储配送可视化现状剖析

本地循环取货事务首要掩盖主机厂半径50公里范围内的取货作业，经过循环取货体系进行体系化管控。体系依据取货需求生成取货计划，取货车辆按时刻、道路顺次到各供货商处取货，并在规则时刻内送至主机厂，可视化率为86%（7个环节中有6个环节完结），如图3所示。可视化单薄环节首要在于在途监控，尽管可经过GPS体系实时检查取货车辆方位，但未与零部件信息相关联，需人工承认车辆所载零部件信息，存在盯梢不及时、急件预警不及时导致出产停台等危险。

图3 本地循环取货可视化现状剖析

2.工厂物流

工厂物流经过出产线需求，以看板方法拉动零部件要货使命，并对到货零部件进行排队卸货、缓存区投货、备货、配送上线等作业。工厂物流依托货车操控、工厂物流办理、按时化要货、安东要货等体系进行作业辅导，要害物流节点可视化率达100%（5个环节均完结），如图4所示。

图4 工厂物流可视化现状剖析

3.整车物流

产品车从工厂下线倒运至基地库区，由基地库区始发，依据计划经过公路、铁路、水路发运，直接将车辆发至4S店或经过分拨中心后抵达4S店。物流进程包括下线倒运、计划下达、提车出库、集站装车、集港装船、在途办理、到货与结算等环节。整车物流事务首要依托整车物流体系对产品车仓储、发运进行可视化办理，经过GPS对产品车进行轨道办理，但对产品车全程可视化办理单薄，如图5所示，产品车物流全进程13个数据搜集节点，8个已掩盖，5个未掩盖，可视化率为61.54%。无法精确匹配产品车移动全进程的人车信息、无法确保数据的精准性及不行篡改，一起产品车物流全进程数据剖析作业繁琐杂乱，事务目标核算困难。

图5 整车物流可视化现状剖析

四、轿车物流全进程可视化优化

1.入厂物流可视化

在仓储办理体系完结货品收货入库-上架-补货下架-转包投货-备货-出库发运可视化基础上，选用RFID、GPS技能及体系交互计划进行完善，补全场区车辆智能调度、零部件在途监控等信息，完结入厂物流可视化。

（1）场区供货商车辆办理

考虑供货商送货车辆的不固定性，场区内供货商车辆选用IC卡办理方法，首要功用点规划如下，如图6所示。

图6 供货商车辆办理功用

①入门挂号：实施一车一卡，职工在体系中进行车-卡绑定，车辆进入卸货排队序列。

②叫号：车辆进入停车场等候叫号，体系按先进先出准则主动叫号，经过停车场LED显现屏、语音方法告诉车辆至指定卸货口卸货。

③车辆卸货：被叫号车辆行进至指定卸货口，体系更新卸货口状况为繁忙中，并显现当时卸货车牌号。卸货完结后，操作人员依据状况进行卸货口开释，卸货口状况变更为闲暇，体系进行下一次叫号。

④车辆离场：车辆离场时，司机刷卡并交还IC卡后离场。

（2）场区配送车辆办理

为削减人工操作、进一步进步车辆调度功率，配送车辆选用RFID办理方法。每辆配送车辆加装RFID标签，在返场口、卸用具等候区出入口、停车场出入口、离场口均装置RFID读取设备，完结车辆从返场到离场信息的主动搜集。其功用与供货商车辆办理功用类似，如图7所示。

图7 配送车辆办理功用

（3）入厂物流车辆在途办理

本地循环取货车辆在现有GPS体系基础上，经过开发与循环取货体系数据接口获取取货数据，完结取货在途可视化。循环取货数据接口包括运单数据接口、运单GPS数据发送接口、运单使命完毕状况接口。在数据获取基础上，树立循环取货可视化监控渠道。渠道显现日期、运单编号、派发时刻、司机承认时刻、运单打印时刻、扫码交代时刻、运单发运时刻、运单入厂时刻、坐标等首要信息；显现车辆运转轨道，可实时查询运单零部件信息，实时监控在途车辆运送零部件信息，如图8所示。

图8 本地循环取货数据接口与在途监控渠道

2.整车物流可视化

整车物流选用数据+视频搜集方法对全进程13个节点进行数据搜集，完结产品车全进程的可视化办理，如图9所示。

图9 产品车全进程可视化办理示意图

（1）全进程数据搜集：以RFID标签为载体，选用固定式RFID和移动式RFID射频搜集技能，完结产品车运送全流程数据快速搜集。

（2）全流程AI视频搜集：经过AI视频叠加技能完结人、车、货出进场及场内的视频信息搜集及校验。

（3）数据定制化展现：按要害用户类别定制化展现全进程数据及AI视频信息。

3.主动化设备可视化

Y公司积极探究物流新技能使用，已在零部件小件拣选区选用货到人AGV及分拨墙技能完结拣选区入库、存储、备货出库无人化，经过信息技能完结对主动化设备运转可视化办理，如图10所示。

图10 AGV与辅佐拣选分拨墙运转可视化界面

（1）AGV可视化模块完结实时地图监控、设备状况监控、仓储办理监控、使命监管，库房内无线信号全掩盖，使体系高效、精确反映出产状况，便于出产运维和设备保护。

（2）分拨墙可视化模块实时显现出库使命、出库货品库位、数量等信息，分拨墙结构拣选按钮与AGV多层货架仓位一一对应，并操控按钮灯火指示，直观、简略、有用下降作业差错率。

四、轿车物流全进程可视化使用效果

本文研讨的轿车物流全程可视化优化已于2019年悉数完结并进入使用阶段，除主动化设备可视化这部分以外，物流进程全体可视化率从78%进步到100%（一共37个环节，原可视化完结环节29个，优化后完结全掩盖），建成目标可视化、作业可视化、调度可视化、现场可视化、货品可追溯化五位一体的轿车物流可视化体系。公司以可视化渠道为依托不断优化物流进程质量，为进步客户满意度、下降本钱供给了支撑。

1.入厂物流可视化

依据仓储办理体系，补偿场区车辆调度、在途办理单薄点，经过GPS与循环取货体系结合，及时追寻零部件最新配送状况，终究完结全进程可视化，下降物流运作本钱，进步客户满意度。

（1）场区车辆智能调度完结车辆体系排队、主动叫号、停车场无人化办理，进步车辆调度功率，有用削减车辆调度人员，下降物流运作本钱，防止人为调度插队、漏排等坏处。

（2）实时把握零部件取货、配送在途信息，帮忙企业依据实际状况合理安排出产使命。经过对配送进程信息全程不间断搜集，供给以往配送历时数据查询，支撑追溯数据根源，便利企业决议计划和办理。

（3）供给物流进程反常状况预警，作业人员依据预警信息快速呼应处理，确保主机厂出产有序进行。

（4）物流运作数据主动化计算完结KPI目标快速测算，经过目标剖析促进作业水平进步。

2.整车物流可视化

产品车物流全进程节点的可视化助力物流办理优化，事务中心目标的可视化为物流质量办理剖析供给了有力的数据支撑，进步了客户满意度。

（1）搜集全进程物流节点信息，完结产品车运送明细查询，确保数据的精确性。

（2）依据GPS技能完结的车辆运送在途办理可视化，随时把握车辆在途信息。AI视频搜集完结节点视频实时监看回看，全流程节点数据+视频构成物流可视化完好信息。实时把握扫描节点周围信息，供给可视化依据，辅佐处理投诉、免责、防损等问题。

（3）剖析各线路、各站点运量，作业量散布。完结库房可视化办理、产品车倒运KPI快速测算，各节点及时预警、运力监控及猜测等。并经过数据剖析进步事务办理才能，监控到货及时率进步约10%。

3.主动化设备可视化

完结硬件设备调集、设备信息监控、出产运维监控，并具有长途监控功用，进步毛病处理及时率，下降拣选差错率。

（1）经过可视化的使用，作业人员可经过可视化终端实时检查作业使命，在执行使命时，可依据作业提示完结作业，完结作业辅导。

（2）可视化终端的使用，节约约20%问题处理时刻。在设备产生反常时，可经过终端显现问题类别，一起可依据电子地图能够快速定位毛病设备坐标，帮忙作业人员及时精确反应至技能部门处理，削减交流上报时刻；在零部件出现问题向上追溯时，可直接在终端上操作，较之传统方法，现场办理人员无需向技能部门请求后台查询，可直接在现场终端上查询，及时替换问题零部件。

五、总结

当时轿车职业商场继续下滑，进入转型晋级阶段。跟着数字化、智能化技能的快速开展与使用，对轿车供应链物流的构建和优化提出了新的要求。在机会与应战并存的商场布景下，轿车物流向信息化、数字化、智能化转型开展势在必行。在转型开展的进程中，“可视化”成为“人-机”协同物流体系优化的重要方面。从Y公司关于可视化的建造完善以及物流优化的实践事例能够看出，可视化建造完善在作业辅导、实时预警、快速改进、有用追溯等方面的改进起着重要的效果，对轿车物流运转的功率、柔性、可靠性带来优化，进步轿车供应链的竞争力。

下阶段，Y公司将在现有全程可视化基础上，进一步剖析轿车供应链物流灵敏、安全、通明需求，不断发掘可视化功效的深度，不断探究新的可视化技能，不断研讨可视化技能掩盖的广度，继续进步全体供应链物流水平。

跟着大数据、AI、区块链等技能的老练和使用，数字化建造将更为深化，才智物流将得到进一步的开展。在此趋势下，信任可视化建造将进一步在要害进程剖析以及决议计划范畴进行建造，这也表现了可视化的演进性。