物流职业是集运送、仓储、货代和信息工业于一体的归纳服务工业，是国民经济的重要组成部分。

公路大宗物流商场规划与商场潜力巨大，但其运营一向是个难题，订单层层转包，大合同套小合同，货主和司机之间至少还有 2-3 层联系。一个订单来了，物流公司需求许多调度员去商场上找车。

钢蜂科技树立于 2019 年，立足于大宗产品物流范畴，定位 AI 算法和数字化物流技能驱动的功率型物流渠道，致力于处理大宗物流职业“高度非标”现状下的物流功率问题。其中心团队来自找钢网、微软亚洲研究院、传化智联等物流及科技范畴顶尖企业。2020 年起，钢蜂科技开端为大宗物流范畴多家龙头企业供应物流相关服务。到现在，已累计服务全国近百家甲方客户。

“大宗物流商场虽有数万亿级商场规划，但近年来一向处于‘供需皆苦’的局势中”，钢蜂科技创始人、CEO 石宇表明，“物流运送流程节点多，从运力收购、车辆调度到履约交给的每个环节简直都靠非标且低效的手艺作业完结。直接导致了职业界货主企业居高不下的物流本钱和物流企业的低利润率。商流的小批屡次的革新，也使得物流服务的功率进步火烧眉毛。

那么该怎么破解大宗物流的规范化难题？

今天顺为君与咱们共享的，是来自顺为团队与亿邦工业关于钢蜂科技创始人、CEO石宇的访谈，鄙人文中你将了解到：

• 钢蜂科技与顺为一同并肩前行发生了哪些令人形象深化的阅历？
• 自 2019 年创建至今，钢蜂科技怎么经过技能驱动，进步大宗产品物流运营功率？
• 关于供需双方皆涣散的大宗物流范畴，钢蜂科技怎么破解了规范化的难题？
• AI 技能怎么助力进步物流功率？
• ………

以下为顺为团队访谈原文：

1、在企业创建之初，为什么会挑选与顺为并肩前行？

钢蜂科技创始人石宇：一家草创企业能得到顺为这样的一线基金喜爱，无疑是很走运的事。其实我在最早上心动念考虑做钢蜂这家公司时就和顺为团队深化交流过。出资团队给了我许多专业的主张，这些主张对钢蜂后来事务的起步协助很大。之后敞开 Pre-A 轮融资的时分我也第一时间找到了顺为，和他们交流了创业发动后的阅历和感触。聊完之后，咱们都觉得用科技立异改动物流职业是一件很有远景的工作，这件工作值得长时间去做。所以后来顺为对钢蜂科技进行了出资，也成为了陪同钢蜂科技长时间开展的重要同伴。

2、还记得哪些令人形象深化的与顺为协作的片段？

钢蜂科技创始人石宇：其实每次到需求做严重决守时，我都特别注重倾听顺为团队的定见，他们的专业才干和长时间主义视角对我协助很大。

3、在物流范畴，钢蜂科技当时正在研制的“颠覆性”技能有哪些？或许，期望完结怎样的“颠覆性”体会？

钢蜂科技创始人石宇：2019 年兴办钢蜂科技时，咱们有一个特别清晰的认知，便是经济粗野增加的年代完毕了。因而物流供应侧。

钢蜂科技并非自建车队的物流公司，而是经过规范化方法对接大宗物流货主与运力的技能公司。从 2019 年树立至今，钢蜂科技堆集了 3 万车队及数十万司机，服务了圣农食物、浙江物资、圣象地板等企业。

在物流大面积受阻的特别时期，钢蜂科技的物流渠道显示出共同的灵活性——一个司机开到高速路口行程码失效了，立刻调度别的一个车队的司机过来接力。

所以，上述钢铁企业发现钢蜂科技运力尚存后，干脆将华东区域的生产资料和产品运送一同交给钢蜂科技。疫情渐缓的 5 月份，这家钢铁公司与钢蜂科技签订了一个掩盖全国的干线运送协作。

立足于大宗运送范畴，钢蜂科技聚集基建资料运送、工业原资料运送和冷链运送 3 个细分类目，经过数据和算法进步物流运送功率，并将 AI 机器人运用于多个环节。从 2020 年 5 月份投入运营，钢蜂科技每月接受的事务运费为数百万元，2020 年总事务量超越数千万元，2021 年现已超越数亿元。

现在，钢蜂科技已完结两轮融资，出资方包含顺为本钱、胖猫创投、GGV 纪源本钱和金沙江创投。

一、怎么破解物流规范化难题

大宗物流，包含煤炭、矿石、钢铁、粮食、矿建资料等，占到全国物流总运量的约 92%，运送总量超越 500 亿吨。

大宗物流的运营一向是个难题，订单层层转包，大合同套小合同，货主和司机之间至少还有 2-3 层联系。一个订单来了，物流公司需求许多调度员去商场上找车。

中心的找车本钱和运送监控本钱加起来，在物流公司总营收中的占比超越 3%。

怎么用技能进步功率，石宇想了四五年。

他是互联网职业的老兵，有 10 年从业经历。2015 年，他参加头部商用车车联网公司中交兴路，开端踏入物流职业，历任中交兴路副总裁、冷链马甲 CEO 和胖猫物流总经理。

进入物流职业后，石宇发现这是一个供需皆苦的职业。“一般一个规划很大的商场，要么是买方商场，要么是卖方商场，至少有一方会觉得很爽。可是大宗物流里，是供需双方都不满足，需求方觉得物流本钱高，服务可靠性差，供应方觉得不挣钱，运营本钱高。为什么几万亿的大商场里咱们都觉得欠好，钱哪去了？本源在于流程节点多，并且每一个节点都是手艺作业操作，把这些本钱耗费掉了。”

石宇总结，在这样一个商场中，假如能够改进 1% 的功率，意味着发明了百亿价值。而改进功率的要害，在于规范化。

钢蜂科技研制了一套数据模型，对货主方或大型物流公司的运送需求进行拆分。

货主的运送需求有多少条线路？多少个节点？是一点到多点，仍是多点到多点？

当甲方需求规范化后，定价、计费和交给条款也能够继而规范化。

货主能够运用钢蜂科技供应的“货运通”小程序，完结订单办理、货品盯梢、反常预警和结算办理。

一起，钢蜂科技还要将乙方的运力规范化。

车队运用 SaaS 东西及“车队宝”小程序，进行车队的运力办理、运单盯梢、反常处理和结算办理。哪家车队喜爱跑哪条线路，能承当多少货运量，这些运力特征构成数据并堆集下来。

在供应与需求之间，是“钢蜂云智”渠道，担任智能调度、智能定价和算法风控。系统背面的数据库有车型、货源、线路偏好等，经过数据剖析，钢蜂科技完结运力资源的整合。

当供需双方的需求与才干被规范化之后，匹配功率随之升高，原先找车本钱和运送监控本钱降至 0.2%。

谈及服务规范化问题，石宇以为，现在国内生产资料的整车物流商场缺少规范次序，规范化和透明化程度都相对较低。交给规范和时效还停留在一单一议形式，价格也随需求不断动摇。

而钢蜂正是致力于经过处理服务规范化的问题，进步上下游之间的协作功率。关于细分范畴里的货主来说，服务规范化程度进步了，供应链功率也就进步了。

2021 年，钢蜂进步规范化服务，推出专为上海和广东区域打造的高规范化的运力服务产品“钢到”和“蜂粤”。2021 年下半年与近百家客户达到协作。

二、让机器人替代人做决议计划

供需双方的规范化，是钢蜂科技第一阶段完结的使命。

“咱们做过一个测算，一个车队在和钢蜂协作之前和协作之后，它的周转率改进了 55%。和咱们协作紧密度排前 30% 的车队，咱们每个月进步的运送公里大约在 2000~2500 公里之间。假如考虑到上一个订单会联通的下一个订单的话，实践上给它带来的每个月的公里数的进步大约能进步到 5000 公里。”石宇说。

5000 公里是什么概念？我国一台重卡均匀的行进路程是不到 1 万公里，美国一辆重卡均匀行进路程大约在 2 万公里，假如能给司机多带来 5000 公里的行进路程，相当于增加了一半的订单量。

第二阶段，钢蜂科技树立一个数字化寻源系统，研制运力寻源机器人。

当收到订单时，机器人能够从几万个车队的运力池里边抽出与订单需求相关的运力，引荐给运营人员，进一步进步了找车功率。

“咱们期望尽量用机器替代人力，这种战略带来了钢蜂事务的增加与履约本钱的下降。”石宇说。

现在钢蜂正在做第三阶段，让机器人替代人去做决议计划，订单应该依照什么逻辑次序，分发给谁，怎么盯梢。

“假如你能够让每一个甲方的订单都交给最期望承运的车队，那会进步整个买卖功率，但这对咱们运力整合的才干要求十分高，并且靠人工作业简直无法做到。”2021 年，钢蜂研制出 AI 机器人“钢小蜂”，这是钢蜂科技内部最受欢迎的 AI 机器人，它背面是一套几万家车队和几十万个司机组成的数据库，每个数据库里的字段都会带有一些标签，比方车型、温控、货品、线路等。钢小蜂能够剖析这些数据，协助人完结运力整合。经过机器进步交给的可靠性。

3 年来，钢蜂科技不断进行产品迭代与立异，也不断加强产品的 AI 特点：

• 2019 年 11 月，发布“钢蜂云链-规范版”、“钢蜂云链 APP”；
• 2020 年 3 月，发布“钢蜂云链-快速版”、“货到了”小程序；
• 2021 年 9 月到 11 月，发布“钢蜂运力池”、“钢蜂 AI 运营机器人”、“货运通”+“车队宝”小程序；
• 2022 年 1 月，发布“物流女仆”虚拟职工、“冷链岗兵”机器人；
• 2022 年 2 月到 3 月，发布“清盗夫”预警系统、“AI 控制塔”。

比方冷链岗兵，能够 24 小时检测冷藏车的温控状况，既削减了三班倒的人力耗费，也保证了一切冷藏车的反常检测。

2022 年，钢蜂科技还将 AI 产品对外输出，把在自营和渠道事务中验证成功的 AI 虚拟职工等产品推行给职业中更多的企业客户。

“起先这些系统与机器人都是服务于钢蜂自己。但有些货主客户想要去购买它们，交给为其服务的其他物流公司运用，或许引荐物流公司找咱们来买，以进步服务水平。咱们也很乐意做这个工作。”石宇说。

三、AI怎么助力物流

回忆上海封城，石宇发现，跟着钢蜂科技交给才干的凸显，获客变得更简单。4 月份，钢蜂科技的成绩远超前三个月，一起 4 月的新增客户数比 2 月、3 月加起来都多。

但石宇以为，2022 年，钢蜂科技最重要的工作不是获客，而是持续完善供应侧的规范化——将运力资源拆解到最小模块：车队偏好什么货品、什么道路、当下运力是否冗余、车辆实时数据等。

钢蜂的思路是，用技能去改动运力安排功率、改动订单分发功率、改动物流交给功率，让整个进程都变得愈加可控。一起，尽可能削减人工参加，下降人力本钱。“钢小蜂最开端呈现的时分，处理的是单点问题，比方车辆方位监控、订单高效辨认。但我信任 AI 终究会把物流交给的链条悉数串联起来，从需求剖析、运力安排、订单分发、运送进程结算到最终的清算。这也是咱们现在正在研制的东西。”

让技能、让机器人更多地参加，往深里说，石宇想做的不是改动生产联系，而是进步生产力。

“先做单点打破，然后测验把这些点连接起来，从剖析需求——辨认订单——安排运力——分发订单——监控运送进程——结算，整个进程完全赖 AI 机器人串联。”石宇着重，“这便是咱们正在研制的东西，我信任这是个划年代的产品，最终咱们这些虚拟职工会把整个物流的交给链条变成数字化、智能化。”石宇总结。

现在，物流业的人工智能运用集中于公路干线运送，包含以自动驾驶技能为中心的无人货车，比方赢彻科技、图森未来、智加科技等；以计算机视觉与 AloT 产品技能，为运送车辆办理系统供应实时感知功用，比方 G7 物联、中交兴路、易流科技等。

头部企业们对“人工智能＋物流”大多秉持着活跃且慎重的情绪，根据深化的职业了解，在本身事务系统中寻觅适 Al 技能“即插即用”的场景。

石宇以为，想要做出好用的 AI 产品，一个要害点是：AI 运用要在多大程度上改动流程。“AI 运用进程傍边，会在多大程度上遭到原有作业流程的影响，这其实是一个十分大的问题，由于数字化落地需求多重人物协作才干完结。假如你供应的产品或许服务，在运用进程中，需求改动许多原有的作业流程，它就很难完结。”

钢蜂科技的 AI 产品原则是，将 AI 作为一个职工嵌入到原有流程里边，不需求对原有流程做太多改动。比方说冷链岗兵，在现有流程中，扮演职工人物，作用则远超人工作业。

现在，物流+AI 仍是以辅佐办理、进步功率为主，将计算机视觉、智能语音等技能与机器学习、运筹优化等Al算法融入实践事务中，构成很多降本增效的点状运用。